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(4)分布式下的爬虫Scrapy应该如何做规则自动爬取及命令行下传参

作者:爱吃猫的鱼  发布日期:2015-09-15 20:49:54

本次探讨的主题是规则爬取的实现及命令行下的自定义参数的传递,规则下的爬虫在我看来才是真正意义上的爬虫。

我们选从逻辑上来看,这种爬虫是如何工作的:

我们给定一个起点的url link ,进入页面之后提取所有的ur 链接,我们定义一个规则,根据规则(用正则表达式来限制)来提取我们想要的连接形式,然后爬取这些页面,进行一步的处理(数据提取或者其它动作),然后循环上述操作,直到停止,这个时候有一个潜在的问题,就是重复爬取,在scrapy 的框架下已经着手处理了这些问题,一般来说,对于爬取过滤的问题,通用的处理方式是建立一个地址表,在爬取之前查一下这个地址表,是否已经爬取过,如果是,则直接过滤掉。另一种就是使用现成的通用解决方案,bloom filter 

本次讨论的是如何使用CrawlSpider 来进行爬取豆瓣标签下的所有小组的信息:

一,我们新建立一个类,继承自CrawlSpider 

from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from douban.items import GroupInfo


class MySpider(CrawlSpider):

 

二,为了完成命令行下的参数传递,我们需要在类的构造函数里面输入我们想要的参数

在命令行下这样使用:

scrapy crawl douban.xp --logfile=test.log  -a target=%E6%96%87%E5%85%B7

这样就可以将自定义的参数传入到里面

这里特别说明最后的一行:super(MySpider, self).__init__()

我们转到定义,查看CrawlSpider 的定义:

构造函数会调用私有方法编译rules变量,如果在我们自己定义的Spider里面没有调用方法,会直接报错的。

三,编写规则:

     self.rules = (
            Rule(LinkExtractor(allow=('/group/explore[?]start=.*?[&]tag=.*?$', ), restrict_xpaths=('//span[@class='next']')), callback='parse_next_page',follow=True),
            )

allow 定义想要提取标签样式,使用正则匹配,restrict_xpaths 严格限制这种标签的范围在指定的标签内,callback ,提取到之后的回调函数。

四,全部代码参考:

from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from douban.items import GroupInfo


class MySpider(CrawlSpider):
    name = 'douban.xp'
    current = ''
    allowed_domains = ['douban.com']
    def __init__(self, target=None):
        if self.current is not '':
            target = self.current
        if target is not None:
            self.current = target
        self.start_urls = [
                'http://www.douban.com/group/explore?tag=%s' % (target)
            ]      
        self.rules = (
            Rule(LinkExtractor(allow=('/group/explore[?]start=.*?[&]tag=.*?$', ), restrict_xpaths=('//span[@class='next']')), callback='parse_next_page',follow=True),
            )
        #call the father base function 
        super(MySpider, self).__init__()       

    def parse_next_page(self, response):
        self.logger.info(msg='begin init the page %s ' % response.url)
        list_item = response.xpath('//a[@class='nbg']')

        #check the group is not null 
        if list_item is None:
            self.logger.info(msg='cant select anything in selector ')
            return
        for a_item in list_item:
            item = GroupInfo()
            item['group_url'] = ''.join(a_item.xpath('@href').extract())
            item['group_tag'] = self.current
            item['group_name'] = ''.join(a_item.xpath('@title').extract())
            yield item
    

    def parse_start_url(self, response):
        self.logger.info(msg='begin init the start page %s ' % response.url)
        list_item = response.xpath('//a[@class='nbg']')

        #check the group is not null 
        if list_item is None:
            self.logger.info(msg='cant select anything in selector ')
            return
        for a_item in list_item:
            item = GroupInfo()
            item['group_url'] = ''.join(a_item.xpath('@href').extract())
            item['group_tag'] = self.current
            item['group_name'] = ''.join(a_item.xpath('@title').extract())
            yield item

    def parse_next_page_people(self, response):
        self.logger.info('Hi, this is an the next page! %s', response.url)

五,实际运行:

scrapy crawl douban.xp --logfile=test.log  -a target=%E6%96%87%E5%85%B7

实际的数据效果:

本次主要解决两个问题:

1.如何从命令行下传递参考

2.如何编写CrawlSpider

里面的演示的功能都比较有限,实际的运行中其实是需要进一步编写其它的规则,比如如何防止被ban,下一篇在简短的介绍下

Tag标签: 爬虫   分布式   命令  
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