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DB2with的定义与用法

来源:IT165收集  发布日期:2016-03-25 23:14:42
With定义与用法
-------部分内容为转载并经整理处理--------------------- 1.with理解与基本用法 说起WITH 语句,除了那些第一次听说WITH语句的人,大部分人都觉得它是用来做递归查询的。其实那只是它的一个用途而已, 它的本名正如我们标题写的那样,叫做:公共表表达式(Common Table Expression),从字面理解,大家觉得它是用来干嘛的呢? 其实,它是用来定义临时集合的。啊?VALUES语句不是用来定义临时集合的吗?怎么WITH语句也用来定义临时集合呢?它们有什么区别呢?
VALUES语句是用明确的值来定义临时集合的,如下: values (1,2), (1,3),(2,1) WITH语句是用查询(也就是select语句)来定义临时集合的,从这个角度讲,有点像视图,不过不是视图,大家千万别误解。例如下:
--建表 DROP TABLE USER; CREATE TABLE USER ( NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名 SEX INTEGER,---性别(1、男 2、女) BIRTHDAY DATE---生日 ); --插数据 insert into user (name,sex,birthday) values ('zhangshan','1','1990-1-1'); insert into user (name,sex,birthday) values ('lisi','2','1991-1-1'); insert into user (name,sex,birthday) values ('wangwu','1','1992-1-1'); insert into user (name,sex,birthday) values ('sunliu','2','1949-10-1'); insert into user (name,sex,birthday) values ('tianqi','1','1994-1-1'); insert into user (name,sex,birthday) values ('zhaoba','2','1995-1-1');

WITH TEST(NAME_TEST, BDAY_TEST) AS --test是括号中查询出来的结果集命名,后接重命名列 ( SELECT NAME,BIRTHDAY FROM USER--语句1 ) SELECT NAME_TEST FROM TEST WHERE BDAY_TEST='1949-10-1';--语句2
下面我们来解释一下,首先语句1执行,它会产生一个有两列(NAME,BIRTHDAY)的结果集;接着,我们将这个结果集命名为test,并且将列名重命名为NAME_TEST, BDAY_TEST; 最后我们执行语句2,从这个临时集合中找到生日是1949-10-1,也就是共和国的同龄人。
怎么样?如果你感觉不好理解,请仔细的分析一下上面的语句。下面我们举个VALUES语句和WITH语句结合使用的例子,如下:
WITH TEST(NAME_TEST, BDAY_TEST) AS ( VALUES ('张三','1997-7-1'),('李四','1949-10-1') ) SELECT NAME_TEST FROM TEST WHERE BDAY_TEST='1949-10-1'
从上面的介绍和WITH语句不为大多数人所熟悉可以猜测,WITH语句是为复杂的查询为设计的,的确是这样的, 下面我们举个复杂的例子,想提高技术的朋友可千万不能错过。考虑下面的情况:
--建表 DROP TABLE USER2; CREATE TABLE USER2 ( NAME VARCHAR(20) NOT NULL,--姓名 DEGREE INTEGER NOT NULL,--学历(1、专科 2、本科 3、硕士 4、博士) STARTWORKDATE date NOT NULL,--入职时间 SALARY1 FLOAT NOT NULL,--基本工资 SALARY2 FLOAT NOT NULL--奖金 );
--插数据 insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('zhangsan',1,'1995-1-1',10000.00,1600.00); insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('lisi',2,'1996-1-1',5000.00,1500.00); insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('wangwu',3,'1997-1-1',6000.00,1400.00); insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('sunliu',4,'1998-1-1',7000.00,1300.00); insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('tianqi',2,'1999-1-1','7000','1300'); insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('zhaoba',1,'2000-1-1',9000,1400); insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('qianjiu',3,'1997-1-1',2000,1000); insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('dushe',4,'1992-1-1',3000,1000); select * from user2;
假设现在让你查询一下那些 1、学历是硕士或博士 2、学历相同,入职年份也相同,但是工资(基本工资+奖金)却比相同条件员工的平均工资低的员工。 哈哈,可能是要涨工资),不知道你听明白问题没有?该怎么查询呢?我们是这样想的:
1、查询学历是硕士或博士的那些员工得到结果集1,如下: SELECT NAME,DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE,SALARY1+SALARY2 AS SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4);
2、根据学历和入职年份分组,求平均工资 得到结果集2,如下: SELECT DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, AVG(SALARY1+SALARY2) AS AVG_SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4) GROUP BY DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE);
3、以学历和入职年份为条件 联合两个结果集,查找工资<平均工资 的员工,以下是完整的SQL: WITH TEMP1(NAME,DEGREE,WORDDATE,SALARY) AS ( SELECT NAME,DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, SALARY1+SALARY2 AS SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4) ), TEMP2 (DEGREE,WORDDATE,AVG_SALARY) AS ( SELECT DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, AVG(SALARY1+SALARY2) AS AVG_SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4) GROUP BY DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) ) SELECT NAME FROM TEMP1, TEMP2 WHERE TEMP1.DEGREE=TEMP2.DEGREE AND TEMP1.WORDDATE=TEMP2.WORDDATE AND SALARY<AVG_SALARY;
查询结果完全正确,但我们还有改善的空间,在查询结果集2的时候,我们是从user表中取得数据的。 其实此时结果集1已经查询出来了,我们完全可以从结果集1中通过分组得到结果集2, 而不用从uer表中得到结果集2,比较上面和下面的语句你就可以知道我说的是什么意思了! WITH TEMP1(NAME,DEGREE,WORDDATE,SALARY) AS ( SELECT NAME,DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, SALARY1+SALARY2 AS SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4) ), TEMP2 (DEGREE,WORDDATE,AVG_SALARY) AS ( SELECT DEGREE,WORDDATE, AVG(SALARY) AS AVG_SALARY FROM TEMP1 GROUP BY DEGREE,WORDDATE ) SELECT NAME FROM TEMP1, TEMP2 WHERE TEMP1.DEGREE=TEMP2.DEGREE AND TEMP1.WORDDATE=TEMP2.WORDDATE AND SALARY<AVG_SALARY; 可能有些朋友会说,我不用WITH语句也可以查出来,的确是这样,如下: SELECT U.NAME FROM USER2 AS U, ( SELECT DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, AVG(SALARY1+SALARY2) AS AVG_SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4) GROUP BY DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) ) AS G WHERE U.DEGREE=G.DEGREE AND YEAR(U.STARTWORKDATE)=G.WORDDATE AND (SALARY1+SALARY2)<G.AVG_SALARY;
那使用WITH 和不使用 WITH,这两种写法有什么区别呢?一般情况下这两种写法在性能上不会有太大差异,但是, 1、当USER表的记录很多 2、硕士或博士(DEGREE IN (3,4))在USER表中的比例很少
当满足以上条件时,这两种写法在性能的差异将会显现出来,为什么呢?因为不使用WITH写法的语句访问了2次USER表, 如果DEGREE 字段又没有索引,性能差异将会非常明显。

2.with的递归应用一 当你看到这时,如果很好的理解了上面的内容,我相信你会对WITH语句有了一定的体会。然而WITH语句能做的还不止这些, 下面给大家介绍一下,如何用WITH语句做递归查询。递归查询的一个典型的例子是对树状结构的表进行查询,考虑如下的情况:
01.论坛首页 02.--数据库开发 03.----DB2 04.------DB2 文章1 05.--------DB2 文章1 的评论1 06.--------DB2 文章1 的评论2 07.------DB2 文章2 08.----Oracle 09.--Java技术 以上是一个论坛的典型例子,下面我们新建一个表来存储以上信息。 drop table BBS; CREATE TABLE BBS ( PARENTID INTEGER NOT NULL, ID INTEGER NOT NULL, NAME VARCHAR(200) NOT NULL---板块、文章、评论等。 ); insert into bbs (PARENTID,ID,NAME) values (0,0,'论坛首页'), (0,1,'数据库开发'), (1,11,'DB2'), (11,111,'DB2 文章1'), (111,1111,'DB2 文章1 的评论1'), (111,1112,'DB2 文章1 的评论2'), (11,112,'DB2 文章2'), (1,12,'Oracle'), (0,2,'Java技术'); 现在万事兼备了,我们开始查询吧。假设现在让你查询一下‘DB2 文章1’的所有评论,有人说,这还不简单,如下这样就可以了。 SELECT * FROM BBS WHERE PARENTID=(SELECT ID FROM BBS WHERE NAME='DB2 文章1'); 答案完全正确。那么,现在让你查询一下DB2的所有文章及评论,怎么办?传统的方法就很难查询了,这时候递归查询就派上用场了,如下: WITH TEMP(PARENTID,ID,NAME) AS ( SELECT PARENTID,ID,NAME FROM BBS WHERE NAME='DB2' ---语句1 UNION ALL ---语句2 SELECT B.PARENTID,B.ID,B.NAME FROM BBS AS B, TEMP AS T WHERE B.PARENTID=T.ID ---语句3 ) SELECT NAME FROM TEMP; ---语句4
WITH 子句内的第一个 SELECT 语句是初始化表。它只执行一次。它的结果形成虚拟表的初始内容以作为递归的种子。在上面的示例中,种子是 'NAME' 为 DB2的一行或多行。
第二个 SELECT 语句执行多次。将种子作为输入传递给第二个 SELECT 语句以产生下一个行集合。将结果添加(UNION ALL)到虚拟表的当前内容中,并放回到其中以形成用于下一次传递的输入。只要有行产生,这个过程就会继续。
运行后,我们发现,结果完全正确,那它到底是怎么运行的呢?下面我们详细讲解一下。 1、首先,语句1将会执行,它只执行一次,作为循环的起点。得到结果集:DB2 2、接着,将循环执行语句3,这里我们有必要详细介绍一下。 首先语句3的意图是什么呢?说白了,它就是查找语句1产生结果集(DB2)的下一级,那么在目录树中DB2的下一级是什么呢?是‘DB2 文章1’和‘DB2 文章2’, 并且把查询到的结果集作为下一次循环的起点,然后查询它们的下一级,直到没有下一级为止。
怎么样?还没明白?哈哈,不要紧,我们一步一步来: 首先,语句1产生结果集:DB2,作为循环的起点,把它和BBS表关联来查找它的下一级,查询后的结果为:‘DB2 文章1’和‘DB2 文章2’ 接着,把上次的查询结果(也就是‘DB2 文章1’和‘DB2 文章2’)和BBS表关联来查找它们的下一级,查询后的结果为:‘DB2 文章1 的评论1’ 和 ‘DB2 文章1 的评论2’。 然后,在把上次的查询结果(也就是‘DB2 文章1 的评论1’ 和 ‘DB2 文章1 的评论2’)和BBS表关联来查找它们的下一级,此时,没有结果返回,循环结束。 3、第三,将执行语句2,将所有的结果集放在一起,最终得到temp结果集。 4、最后,我们通过语句4 从temp临时集合中得到我们期望的查询结果。
需要特别提醒的是 1、一定要注意语句3的关联条件,否则很容易就写成死循环了。 2、语句2必须是 UNION ALL 最后请大家猜想一下,把语句1的where子句去掉,将会产生什么样的结果呢?去掉where后将全是死循环,因为每次查出的结果集都是全查的记录,而且永远都是。
3.with递归应用二,行转列 --1.建表 drop table zxt_test create table zxt_test ( id varchar(10), ivalue varchar(20), iname varchar(20) ); commit; select * from zxt_test; ----------- ---2.插入测试语句 insert into zxt_test values('1','aa','x'),('2','bb','x'),('3','bb','x'),('1','bb','y'),('2','bb','y'),('3','bb','y'); commit;
with s as ( --这里是用iname来分区,id来排序。如果表没有这样序号分明的id字段,可以用rowNum()生成序号 select row_number()over(partition by iname order by id) id1, row_number()over(partition by iname order by id) id2, ivalue,iname from zxt_test ), t(iname,id1,id2,ivalue) as ( select iname,id1,id2,cast(ivalue as varchar(100)) from s where id1 =1 and id2=1 --语句1 union all select t.iname,t.id1+1,t.id2,cast(s.ivalue||','||t.ivalue as varchar(100)) --语句2 from s, t where s.id2=t.id1+1 and t.iname = s.iname ) --where s.iname = t.iname可以去掉,不影响 select iname,ivalue from t where t.id1= (select max(id1) from s where s.iname = t.iname); --语句3 结果集s DB2 <wbr>with的定义与用法

临时表t里面,首先执行语句1.取得根结果集,这是循环的基础。注意:语句1只执行一次。 DB2 <wbr>with的定义与用法

第一次循环传入t到语句2获取到的结果集是: 这时联合的结果集临时表t是:(V为加豆号后的值) INAME t.id1+1 t.id2 V INAME t.id1 t.id2 V X 2 1 bb,aa X 1 1 aa Y 2 1 bb,bb Y 1 1 bb X 2 1 bb,aa Y 2 1 bb,bb
第二次循环传入t到语句2获取到的结果集是: 这时联合的最终结果集临时表t是: INAME t.id1+1 t.id2 V INAME t.id1 t.id2 V X 3 1 bb,bb,aa X 1 1 aa Y 3 1 bb,bb,bb Y 1 1 bb X 2 1 bb,aa Y 2 1 bb,bb X 3 1 bb,bb,aa Y 3 1 bb,bb,bb 在语句3加条件可取最终结果集临时表t中id1值最大的记录, 得到最终所期望的行转列结果集: DB2 <wbr>with的定义与用法

DB2行转列:(不确定有多少行的情况) 实现思路,先递归,然后排序,取第一行。 with rs as (select bbd043,row_number() over() RN from bb72 where bae007='10001' ), RPL(RN,bbd043) as ( select ROOT.RN,CAST(ROOT.bbd043 as varchar(2000)) from rs ROOT UNION ALL SELECT CHILD.RN,CHILD.bbd043||','||PARENT.bbd043 FROM RPL PARENT,rs CHILD WHERE PARENT.RN+1=CHILD.RN ) SELECT MAX(bbd043) bbd043 FROM RPL GROUP BY RN ORDER BY RN DESC FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;

DB2中行转列效率比较 效率高,可应付大数据量 with s as ( select row_number()over() id1, row_number()over() id2, AAE004 from BB20 where AAE004 <> '' ------sql01 ), t(id1,id2,AAE004) as ( select id1,id2,AAE004 from s where id1 =1 and id2=1 union all select t.id1+1,t.id2,cast(s.AAE004||','||t.AAE004 as varchar(20000)) from s, t where s.id2=t.id1+1 ) select AAE004 from t where t.id1= (select max(id1) from s );

效率差,数据量一大,就屌丝了 with rs as (select AAE004,row_number() over() RN from BB20 where AAE004 <> '' ------sql02), RPL(RN,AAE004) as ( select ROOT.RN,CAST(ROOT.AAE004 as varchar(20000)) from rs ROOT UNION ALL SELECT CHILD.RN,CHILD.AAE004||','||PARENT.AAE004 FROM RPL PARENT,rs CHILD WHERE PARENT.RN+1=CHILD.RN ) SELECT RPL.RN,MAX(AAE004) AAE004 FROM RPL GROUP BY RN ORDER BY RN DESC FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;

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