IT技术互动交流平台

GROUPBY与COUNT用法详解

来源:IT165收集  发布日期:2016-05-06 21:34:28

聚合函数

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM bbc

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即国家的总人口数。

GROUP BY用法

Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
注意:group by 是先排序后分组;
举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字段” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术

select DepartmentID as '部门名称',
COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID

这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID,DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;
通俗一点说:group by 字段1,字段2。。。(整个表中不止这两个字段)表示数据集中字段1相等,字段2也相等的数据归为一组,只显示一条数据。那么你可以对字段3进行统计(求和,求平均值等)

注意
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID

–将会出现错误

选择列表中的列 ‘DepartmentName’ 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。为什么呢,根据前面的说明:DepartmentID相等的数据归为一组,只显示一条记录,那如果数据集中有这样三条数据。

DepartmentID DepartmentName
dept001 技术部
dept001 综合部
dept001 人力部
那我只能显示一条记录,我显示哪个?没法判断了。到这里有三种选择:

把DepartmentName也加入到分组的条件里去(GROUP BY DepartmentID,DepartmentName),那这三条记录就是三个分组。 不显示DepartmentName字段。 用聚合函数把这三条记录整合成一条记录count(DepartmentName)

WHERE和 HAVING

HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据。HAVING子句可以使用聚合函数
WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前. WHERE字句中不能使用聚合函数
举例说明:
一、显示每个地区的总人口数和总面积.

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc8 F4 w2 v( P- f
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据

需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下:
执行where子句查找符合条件的数据;
使用group by 子句对数据进行分组;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;最后用having 子句去掉不符合条件的组。
having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
having子句限制的是组,而不是行。where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以。

GROUP BY 与COUNT的一些复杂用法

直接用例子来说明吧
现有表:居民区表:DW_DM_RE_RC,部分字段如下

select AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME,RC_ID,RC_NAME,RC_TYPE_ID,RC_TYPE_NAME,RC_ADDRESS,FLOOR_CNT,BUILDING_CNT from DW_DM_RE_RC

这里写图片描述qqOpPGJyIC8+CrXa0ruyvTo8YnIgLz4Kc3FsMTo8L3A+CjxwcmUgY2xhc3M9"brush:java;"> select COUNT(*) as COUNT,AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME from DW_DM_RE_RC group by AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME

这里写图片描述
这里COUNT显示的是以AREA_ID和CITY_NAME为条件进行分组的,
表示AREA_ID=510,CITY_NAME=’滨湖区’(无锡市滨湖区)的数据有131条,表示AREA_ID=510,CITY_NAME=’宜兴’(无锡市宜兴区)的数据有131条,表示AREA_ID=527,CITY_NAME=’泗洪’(宿迁市泗洪区)的数据有101条,但我需要的是属于AREA_ID=510(无锡市,不管哪个区)的总数据量有多少。由此得到启发,可以将sql1的查询结果当做结果集,在上面再进行一次查询。
sql2:

SELECT AREA_ID,AREA_NAME,SUM(COUNT),CITY_ID,CITY_NAME  FROM (
select COUNT(*) as COUNT,AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME from DW_DM_RE_RC
group by AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME
)TEST GROUP BY AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME

延伸阅读:

Tag标签: GROUPBY与COUNT用法详解  
  • 专题推荐

About IT165 - 广告服务 - 隐私声明 - 版权申明 - 免责条款 - 网站地图 - 网友投稿 - 联系方式
本站内容来自于互联网,仅供用于网络技术学习,学习中请遵循相关法律法规