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先人工?还是先智能?

发布日期:2019-06-11 12:42:10
“让机器设备正确理解所见所闻,变为全人类的深瞐。”也许99.9%的人,初次并无法准确无误读出“瞐”的音标发音。瞐并不是晶,三目为瞐(mo),靓丽忧郁的眼神。“计算机视觉,就是说一双靓丽忧郁的眼神。”
 
——序言


 
“我就是被深陷人工智能技术。”陈瑞军靠着北京中关村国际性创新大厦的集团公司产品研发管理中心,背后的3个显示屏中,翻转播发着深瞐高新科技的解决方法。不管高低胖瘦,擎天柱還是大黄蜂,每辆车的轮廊都被人工智能技术车辆识别电脑软件描绘得一清二楚。
 
不为人工智能技术刷榜
 
时间回到2012年,深瞐高新科技成立。此时人工智能技术还停留在硬核科幻电影中,例如《变形金刚》、《少数派报告》、《钢铁侠》,已不乏车辆识别、人脸识别情节。“但现实世界,当时的摄像头远无法算靓丽深邃,最多只是不知疲倦。”陈瑞军以产业需求视角,看待技术应用:“中国每年投资数千亿元,用于安防基础设施建设,但沉淀留存的海量视频数据,并没有得到有效利用。”
 
陈瑞军,深瞐高新科技董事长,毕业于北京大学,在光通信、视频安防领域,具有20余年产业经验。

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“人工智能技术并不是‘刷榜’寻找存在感,必须与产业相结合,必须落地于行业应用场景。”深瞐高新科技并不是先锁定人工智能技术,再寻找应用场景,而是先关注到应用场景中用户的需求,在寻求解决方法的过程中自然而然选择了人工智能技术。
 
“将计算机视觉应用于安防领域,可让机器设备正确理解所见所闻。”陈瑞军说:“机器学习是人工智能技术的分支之一,而且是广泛不被学术界看好的方向。但在数据、算法、算力先后突破临界点后,机器学习的商业价值开始被重视,并被应用于计算机视觉领域。”
 
 “深瞐高新科技是全国最早研究和使用深度学习算法技术的企业之一,也是全球最早提出‘车辆特征识别’概念,并完成产品开发的企业。在此之前业内只关注车牌识别,而没有集团公司聚焦产品研发车辆识别,更没有企业采用机器学习技术。”深瞐高新科技用了几乎两年时间,进行基础算法的打磨。虽然强调应用场景,但深瞐并非通常意义的ISV或IT方案商,而是真正投入精力于底层技术沉淀。从传统模式识别技术,到机器学习技术,改变技术轨道后的深瞐,将模型准确率从40%提升至99%以上。“以机器学习建立算法模型,一劳永逸,前期虽然要投入大量精力进行数据采集、数据标注,但只要数据量足够大,机器设备就可取代人工,自动完成数学建模和模型优化,而且识别准确率会越来越高。”陈瑞军说。
 
机器学习无捷径
 
业内从事人脸识别的集团公司非常多,但专注车辆特征识别的企业很少。以全人类智慧的“最强大脑”,能准确无误识别50种车辆型号,已属于发烧友级别,而目前,中国路面上行驶的车辆超过2.8万种,合并同类项之后也达到8000种。
 
深瞐高新科技目前已经完成8000种以上车型的标注识别。举例说明,2014款宝马520i,与2015款宝马520i外观几乎相同,要识别二者的区别,需要进行大量数据标注。深瞐高新科技还将车辆外观识别,延伸至车辆人为特征,例如摆件、挂件、年检标、行李架等。
 
“如今车辆识别底层技术已经越为开放,或者说门槛在逐渐降低。”陈瑞军说:“但从另一角度,从打磨底层技术算法,到进行数据沉淀、优化算法模式、提升模型识别精度,再到打磨应用场景解决方法,其间并没有捷径。深瞐高新科技此前五年,一直在基于应用场景,打造自己的核心竞争力。”
 
目前深瞐高新科技已经形成平台电脑软件、智能硬件、行业解决方案为一体的完整服务。其车辆识别核心算法,市场占有率已超过60%,主流的安防企业和人工智能公司,几乎都是深瞐高新科技的客户。同时,深瞐高新科技的核心解决方法,也从车辆特征识别,拓展到人体特征识别、人脸识别、车辆号牌识别等,应用领域也从公共安防,延伸到智慧交通、智慧制造、石油石化等。
 
先人工還是先智能?
 
当全人类的一只脚,刚刚迈入智能世界时,难免会有疑问,甚至恐惧:全人类该如何在智能世界自处?人工智能技术是否会取代或超越全人类智能?
 
先行者必须担负的使命是:代表全人类与智能世界进行磨合,其中包括摸索人工智能技术带来的新商业模式。
 
深圳市,每年产生数以千万计的疑似交通违章图片,以人工筛选,资源消耗巨大,也难免遗漏。深圳交管部门希望采用人工智能技术,降低识别差错率。在此项目中,华为公司与深圳交警成立联合技术创新管理中心,深瞐也参与其中,并与华为联合开发解决方法。初期,用户只希望在小范围内应用人工智能技术,对人工筛查进行查漏补缺,项目组采用了“先人工后智能”的方式,大量问题无法解决;多轮讨论、研究试错后,逆向思维地提出了“先智能后人工”的解决方法,先以机器设备智能进行图片筛选,再以传统人工方式进行审核,局面豁然开朗。由此,可降低运营成本90%以上,每年节省人工支出千万元以上。
 
陈瑞军以辨正哲学的视角看待这个问题:“智能不可能取代人工,现阶段更需要人工与智能协作配合。”
 
深瞐高新科技与华为的合作自2016年开始。此前,在安防行业或人工智能技术领域,并没有所谓“平台”和“生态”的概念。“华为进入智能安防市场,就打破了产业封闭、垄断的格局。华为从芯片到平台的开放技术架构,以及开放多元的生态合作模式,得到行业的认可,包括深瞐和其他一些伙伴,大家就和华为一起做。”陈瑞军说。
 

目前,基于华为海思的芯片,深瞐科技开发了嵌入式视频结构化分析器、电子警察摄像机、智能NVR(网络硬盘录像机)等一系列硬件设备;基于华为昇腾310人工智能芯片,深瞐科技开发了用于边缘计算场景的“智能小站”。除了行业定制解决方案,深瞐也在开发和提供一些标准化的产品,适用于通用的服务模式和通用平台。

 “中国交通法规中,共界定了500余种违章行为,适合人工智能的应用场景超过180种。目前,深瞐科技已研发推出20余种应用场景解决方案,这个市场的空间还很大,”陈瑞军说:“而通过共享华为的生态体系,双方将首批重点推广5类解决方案,帮助深瞐科技迅速覆盖全国市场。”

 

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