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我们该如何运用Python 来统计字数呢

作者:whl  发布日期:2018-11-06 08:54:00
Tag标签:Python  统计字数  
  •   小编经常看到有用户吐槽用Python 来对字数进行统计太麻烦了,感觉很鸡肋,用处不大。其实只要你找对操作方法,你会发现Python用起来太方便了。下面将给大家介绍使用Python来解决字数统计的详细步骤,希望能给大家提供到帮助。

      问题描述:

      用 Python 实现函数 count_words(),该函数输入字符串 s 和数字 n,返回 s 中 n 个出现频率最高的单词。返回值是一个元组列表,包含出现次数最高的 n 个单词及其次数,即 [(<单词1>, <次数1>), (<单词2>, <次数2>), ... ],按出现次数降序排列。

      您可以假设所有输入都是小写形式,并且不含标点符号或其他字符(只包含字母和单个空格)。如果出现次数相同,则按字母顺序排列。

      例如:

    输入都是小写形式

      输出:

      [('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1)]

      解决问题的思路:

      1. 将字符串s进行空白符分割得到所有的单词列表split_s,如:['betty', 'bought', 'a', 'bit', 'of', 'butter', 'but', 'the', 'butter', 'was', 'bitter']

      2. 建立maplist,将split_s转化为元素为元组的列表形式,如:[('betty', 1), ('bought', 1), ('a', 1), ('bit', 1), ('of', 1), ('butter', 1), ('but', 1), ('the', 1), ('butter', 1), ('was', 1), ('bitter', 1)]

      3. 合并maplist中元素,元组的第一个索引值相同,则将其第二个索引值相加。

      // 备注:准备采用defaultdict。得到的数据如下:{'betty': 1, 'bought': 1, 'a': 1, 'bit': 1, 'of': 1, 'butter': 2, 'but': 1, 'the': 1, 'was': 1, 'bitter': 1}

      4. 进行排序,按照key进行字母排序,得到如下:[('a', 1), ('betty', 1), ('bit', 1), ('bitter', 1), ('bought', 1), ('but', 1), ('butter', 2), ('of', 1), ('the', 1), ('was', 1)]

      5. 进行二次排序, 按照value进行排序,得到如下:[('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1), ('bit', 1), ('bitter', 1), ('bought', 1), ('but', 1), ('of', 1), ('the', 1), ('was', 1)]

      6. 使用切片取出频率较高的*组数据

      总结:在python3上不进行defaultdict进行排序结果也是正确的,python2上不正确。defaultdict本身是没有顺序的,要区分列表,所以必须进行排序。

      也可尝试自己写,不借助第三方模块

      解决方案1(使用defaultdict):

    使用defaultdict

      解决方案2(使用Counter)

    使用Counter

      上文对Python在统计字数方面的运用都有很完整的介绍,而且还另外介绍了如何不使用第三方模块来处理的办法,大家可以任意选择适合自己使用的方法,总有一款是适合你的。大家不要总是感觉很难不敢去尝试,其实你尝试了之后会觉得原来自己都是多虑了。

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